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【导语】:一种实时、高分辨率的背景替换技术,保留头发细节,效果惊人。

简介

BackgroundMattingV2 是华盛顿大学几位研究员提出的一种实时、高分辨率的背景替换技术,是基于 Python 实现的。在 4K 分辨率下,该技术的运行速度为 30fps,在现代 GPU 上,高清的运行速度为 60fps。该技术是基于背景抠图,其中一帧额外的背景被捕获并用于恢复前景蒙版和前景层。

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简单使用

项目源码地址

https://github.com/PeterL1n/BackgroundMattingV2

项目依赖库

 

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开发者提供的一些文件资源(国内需木弟子):

1、下载模型/权重文件

https://drive.google.com/drive/folders/1cbetlrKREitIgjnIikG1HdM4x72FtgBh?usp=sharing

2、用于练习的视频和图片文件

HD视频:

https://drive.google.com/drive/folders/1j3BMrRFhFpfzJAe6P2WDtfanoeSCLPiq

4K视频和图片:

https://drive.google.com/drive/folders/16H6Vz3294J-DEzauw06j4IUARRqYGgRD?usp=sharing

项目demo脚本介绍

  • inference_images.py:用于图片中的背景替换,用法如下:
python inference_images.py
--model-type mattingrefine
--model-backbone resnet50
--model-backbone-scale 0.25
--model-refine-mode sampling
--model-refine-sample-pixels 80000
--model-checkpoint "PATH_TO_CHECKPOINT"
--images-src "PATH_TO_IMAGES_SRC_DIR"
--images-bgr "PATH_TO_IMAGES_BGR_DIR"
--output-dir "PATH_TO_OUTPUT_DIR"
--output-type com fgr pha
  • inference_video.py: 用于视频中的背景替换,用法如下:
python inference_video.py 
--model-type mattingrefine 
--model-backbone resnet50 
--model-backbone-scale 0.25 
--model-refine-mode sampling 
--model-refine-sample-pixels 80000 
--model-checkpoint "PATH_TO_CHECKPOINT" 
--video-src "PATH_TO_VIDEO_SRC" 
--video-bgr "PATH_TO_VIDEO_BGR" 
--video-resize 1920 1080 
--output-dir "PATH_TO_OUTPUT_DIR" 
--output-type com fgr pha err ref
  • inference_webcam.py:用于使用网络摄像头下的交互式背景替换,用法如下:
python inference_webcam.py 
--model-type mattingrefine 
--model-backbone resnet50 
--model-checkpoint "PATH_TO_CHECKPOINT" 
--resolution 1280 720

虚拟摄像机

开发者提供了一个应用插件,通过他们的模型将网络摄像头视频输送到一个虚拟摄像头。该插件仅适用于Linux系统,可以在Zoom视频会议软件中使用。更多详情请查看:

https://github.com/andreyryabtsev/BGMv2-webcam-plugin-linux

在Google Colab上体验

另外,开发者还提供了Google Colab的体验地址(国内需要木弟子),可以体验替换图片和视频中的背景。

1、图片背景替换体验地址:

https://colab.research.google.com/drive/1cTxFq1YuoJ5QPqaTcnskwlHDolnjBkB9?usp=sharing

图片背景替换效果:

图片

2、视频背景替换体验地址:

https://colab.research.google.com/drive/1Y9zWfULc8-DDTSsCH-pX6Utw8skiJG5s?usp=sharing

视频背景替换效果:

 

图片

附上开发者提供的项目演示视频给大家观看:

http://mpvideo.qpic.cn/0b784qaakaaax4aicg7udnpvbzgdaxsaabia.f10003.mp4?dis_k=50b714063a2b83283559f1747c441ec5&dis_t=1610897759&spec_id=MzA4MjEyNTA5Mw%3D%3D1610897758&vid=wxv_1682216489199697921&format_id=10003

 

感兴趣的朋友赶紧上手体验一下吧!

– EOF –

说说梦想,谈谈感悟 ,聊聊技术,有啥要说的来github留言吧 https://github.com/cjx2328

—— 陈 建鑫

陈建鑫
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