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  • 构建多层感知器神经网络对数字图片进行文本识别
    在Keras环境下构建多层感知器模型,对数字图像进行精确识别。 模型不消耗大量计算资源,使用了cpu版本的keras,以Tensorflow 作为backended,在ipython交互环境jupyter notebook中进行编写。 1.数据来源 在Yann LeCun的博客页面上下载开源的mnist数据库: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 此数据库包含四部分:训练数据集、训练数据集标签、测试数据集、测试数据集标签。...
  • Gevent 调度流程解析
    gevent是目前应用非常广泛的网络库,高效的轮询IO库libev加上greenlet实现的协程(coroutine),使得gevent的性能非常出色,尤其是在web应用中。 本文介绍gevent的调度流程,主要包括gevent对greenlet的封装和使用,以及greenlet与libev的协作。阅读本文需要对greenlet有一定的认识,可以参考这篇文章,另外,本文分析的gevent版本为1.2,可以通过gevent.version_info查看版...
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  • ngxtop:在命令行实时监控 Nginx 的神器
    Nginx网站服务器在生产环境中运行的时候需要进行实时监控。实际上,诸如Nagios, Zabbix, Munin 的网络监控软件是支持 Nginx 监控的。 如果你不需要以上软件提供的综合性报告或者长期数据统计功能,只是需要一种快速简便的办法去监控 Nginx 服务器的请求的话,我建议你采用一个叫 ngxtop 的命令行工具。 你马上就会发现 ngxtop 从界面和名称都借鉴了著名的top命令。ngxtop 是...
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  • 2017-09-28
    1.Beautiful Soup 1.Beautifulsoup 简介 此次实战从网上爬取小说,需要使用到Beautiful Soup。 Beautiful Soup为python的第三方库,可以帮助我们从网页抓取数据。 它主要有如下特点: 1.Beautiful Soup可以从一个HTML或者XML提取数据,它包含了简单...
  • 2017-09-28
    这篇主要涉及Python对象的类型机制 有点绕, 一定要思维清晰的时候再看哦:) 一个例子 >>> a = 1 >>> a 1   >>> type(a)   #等价的两个 >>> type(type(a))   >>> type(int)   #还是...
  • 2017-09-28
    对于想深入了解线性回归的童鞋,这里给出一个完整的例子,详细学完这个例子,对用scikit-learn来运行线性回归,评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据,定义问题 没有数据,当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线...
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