不和版本帝争，16 年后 SciPy 1.0 版终发布

SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

10 月 25 日，SciPy 团队成员 Ralf Gommers 在 Python 官方邮件组发文宣布 SciPy 1.0 终于发布了。

Ralf 称，「很高兴宣布 SciPy 1.0 的发布，自从 0.1 版面世 16 年后，1.0 版姗姗来迟。这是一次漫长而富有成效的旅程，期待在未来有更多令人激动的特性。」

为什么现在才发布 1.0 版呢？

Ralf 认为版本号应当体现出项目的成熟程度，SciPy 是一个成熟且稳定的库，已经在生产环境长期大量使用很久了。从这个角度来说，1.0 版来晚了。

最近 SciPy 已经达成一些重要的项目目的，技术上方面比如：Windows wheels 和持续集成。组织方面有管理结构、代码准则和路线图。

Ralf 还表示，

我们中很多人都有点完美主义，所以不情愿称某东西是 1.0 了，因为这样或许就暗示「已做完」或「我们对此 100% 满意」。虽然很多开源项目都这样，但我们承认自己项目并不完美，总有些边边角角有灰尘的。

虽然我们有如此想法，但对用户来说，SciPy 极为实用，有着高于平均水平的高质量代码和文档，稳定性和向后兼容性均很好。

SciPy 的重要里程碑

• 2001 年：第一版 SciPy 发布；
• 2005 年：过渡到 NumPy；
• 2007 年：scikits 的诞生；
• 2008 年：scipy.spatial 模块以及首个 Cython 代码的增加；
• 2010 年：进入 6 个月发布周期模式；
• 2011 年：SciPy 迁移到 GitHub；
• 2011 年：支持 Python 3；
• 2012 年：新增稀疏图（sparse graph）模块，以及统一优化接口；
• 2012 年：移除 scipy.maxentropy；
• 2013 年：支持用 TravisCI 做持续集成；
• 2015 年：新增用于 BLAS/LAPACK 的 Cython 接口，以及一个基准套装；
• 2017 年：新增一个统一的 C API：scipy.LowLevelCallable； 移除 scipy.weave；
• 2017 年（10月）：SciPy 1.0 发布；

1.0 版部分新亮点

• 首次可用于 PyPI，持续集成已在 Windows 和 OS X 平台可用了，Linux 暂不行；
• 一套新的 ODE 求解器（solver），以及统一的接口：scipy.integrate.solve_ivp；
• 两个新的信赖域（trust region）优化器，一个新的线性编程方法，对比先前的 scipy.optimize，性能有了大改进；
• 诸多新的 BLAS 和 LAPACK 函数；
• 更多信息，请参见：https://mail.python.org/pipermail/scipy-user/2017-October/037357.html

1.0 版的参与贡献人数达到 121 位。

下载：https://www.scipy.org/scipylib/download.html